회귀 모델1 회귀 vs 분류 개념과 알고리즘 종류 지도 학습의 종류에는 회귀(Regression)와 분류(Classification)가 있다. 이 둘은 비슷한 개념이지만 서로 다른 종류의 출력값을 내놓는 모델을 학습하는 데에 차이가 있다. 우리가 사용하는 데이터는 이산적인 값이나 연속적인 값을 갖는 데이터이다. 이산적인 값은 값이 연속적으로 분포하지 않는 데이터이다. (유무 데이터, 상표명, 상품 종류 등) 이 외는 모두 연속적인 값을 갖는다고 한다. (확률 데이터, 나이와 주거지를 바탕으로 소득 예측 등) 분류는 미리 정의된 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측한다. 입력 값들이 출력 값의 클래스에 얼마나 정확도를 보이는가를 파악하고 가장 정확도가 높은 클래스로 분류한다. 회귀는 그래프에 마구잡이로 분포하는 값을 평균제곱오차 등을 이용해 분포하는 값들을.. 2023. 7. 13. 이전 1 다음
